<aside> 💡 “Zodpovídám za to, že Knihobot je datově řízená firma. Že klíčová rozhodnutí se dělají na základě dat a všichni k tomu mají odpovídající datové zdroje, nástroje a znalosti.”
</aside>
<aside> 💼 Moje kariéra začala v IT na projektu biometrických cestovních pasů, kde jsem měla na starosti customizace operačního systému. Samotnou mě překvapilo, jak to má ke Knihobotu blízko - místo focení lidí fotíme knížek a čtečky dokladů a otisků prstů vystřídaly čtečky čárových kódů.
Ve startupu na marketingovou atribuci Roivenue jsem měla prvně možnost být skutečně svědkem toho, jak mít správná data seskládaná tím správným způsobem posouvá e-commerce businessy dopředu. A v Top4Sport si pak na vlastní kůži vyzkoušet, co znamená budovat datový sklad a dělat BI pro firmu s více 100 eshopy přes 40 zemí.
</aside>
The Emperor of All Maladies od Siddhartha Mukherjee, jen nečekejte happy end. Pro mě je to varovný příběh o tom, jak snadné je vidět v datech to, co chceme.
Bez zvídavosti datová práce dobře dělat nejde. To platí dvojnásob, když jde o systémy vystavené in house, ke kterým neexistuje učesaná komerční dokumentace. Před technicky bezchybným člověkem, kterého nebaví zjišťovat jak a proč a co z toho, dám vždy přednost někomu nedokonalému, ale zvídavému.
Mít možnost být tak trochu u všeho, během jednoho dne se potkávám s lidmi nad daty týkajícími se cashflow, eshopového sales funnelu i kvality doručovaných knih. Moje pozice mi umožňuje držet si high-level pohled nad celou firmou a transformovat ji do datového modelu, který umožní dát věci do souvislostí.
Občas nevyhnutelně dvousečná povaha datové práce - každá doručená odpověď je odrazový můstek k dalšímu tisíci otázek. A pak hledání kompromisů mezi tím, aby každý měl k dispozici data v podobě, jakou potřebuje, ale všichni zároveň koukali na ta samá čísla.